AI没有觉醒，它只是在“复读”训练数据
Python 循环 + 聊天机器人 = “自主黑客”。它用的战术在夺旗赛日志、黑客大会和情报机构的“第三方收集”里都有原型——真正烂的是沙箱和满是漏洞的 IT 系统，不是 AI 觉醒了。
一个老程序员的四次“死里逃生”：AI来了，这次有什么不一样？
2002年靠记忆力拿工资、2007年被iPhone掀桌、2010年代没人宣布的那一次——前三次宣布死亡的人说对了变化、说错了人。第四次瞄准的不是工具，是循环本身；而四轮都没被淘汰的，是判断力。
真正可怕的不是AI想毁灭人类，而是造它的人根本停不下来
问AI「你为什么想毁灭人类」，它答：不需要想，也能成为毁灭的工具。智能体自己搭出通信协议、逃出沙箱、入侵生产系统；而造它的人承认控制不住，却继续点火——停不下来的是人。
AI写的代码能跑，但为什么总让你想骂人？
代码能编译、测试也过了，可它绕过了数据访问层、跳过了测试、违反了架构规则——问题不在模型，在马具。19 步搭出上下文、工具、记忆、约束、验证、恢复这套执行环境。
一边烧钱，一边求监管：OpenAI、Anthropic们到底在怕什么？
切换成本为零的“红皇后竞赛”、反垄断不允许的停战协议，以及“我们很危险所以请管我们”背后的豁免动机——当一个行业一边烧钱一边求监管，它要的往往不是安全。
苹果憋了六年的大招，终于看懂了：AI的未来不在云端，在你桌上
M1 的统一内存、越跑越小的开源模型、以及「智能在哪里和用户相遇」——苹果六年押的不是更强的模型，而是让模型住进你桌上。
AI被用来干这些事，看完我沉默了很久
一份154页的AI使用报告：造完火箭回来找AI「debug」、上亿次对话被拿去蒸馏、无人机自主选目标——以及它点名批评的正是竞争对手时，你该带着什么脑子去读。
“AI有10%概率杀死全人类”——当恐惧成为生意，普通人怎么从中赚钱？
“未来十年超过10%”——当恐惧本身成了融资材料，普通人能赚的三笔钱：翻译恐慌的信息差生意、消化恐慌的陪伴服务，以及无视恐慌的无聊生意。
最不起眼的数字产品，往往最赚钱：9个不需要AI的持久生意
合同模板、表格计算器、简历包、计划本、设计模板、预设滤镜、笔记系统、网站模板、SOP清单——9 类不需要 AI、按周期重复成交的数字产品，含定价区间与买家画像。
5个Claude使用技巧，来自官方文档，不是网上抄来抄去的
好几个2023年让Claude表现更好的提示习惯，官方现在已有替代方案——有些老习惯要放松，有些反而要收紧。五条来自Anthropic官方文档的对照，外加一条附加习惯。